模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的应用研究
郝旺身，朱训生，王祥瑞，杨华元，王震虹，郑拥军 郝旺身、朱训生，上海交通大学机械与动力工程学院，200030；王祥瑞、王震虹、郑拥军，上海交通大学医学院附属仁济医院麻醉科；杨华元，上海中医药大学针灸推拿学院
摘要:目的 针对电针镇痛过程中生化指标检验的时滞性、费用高等不足，本文提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法。方法 模糊神经网络的性能通过调整隶属函数的类型和隶属函数的个数进行优化。模糊神经网络的训练数据来源于电针镇痛患者的ECG、EEG等生理电信号以及检测的生化指标。我们从中选取45个样本为训练样本，剩余的15个样本作为测试样本。结果 从模型训练结果的变化来看，训练数据预测的结果比较接近实际检测的结果。结论 模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合，这为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法和思路。
关键词：神经网络(计算机)；针刺镇痛；生化指标
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PDF文献标引:郝旺身，朱训生，王祥瑞，杨华元，王震虹，郑拥军.模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的应用研究.中华临床医师杂志（电子版）,2008,2(3):290-298.
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